Cómo reducir el tamaño de un currículum PDF escaneado
Trata el escaneo primero como un problema de imagen y luego verifica que nombres, fechas y texto fino sobrevivan.
Empieza por el problema real
No optimices el formato a ciegas. Primero identifica si el origen es texto nativo, un escaneo, una foto o una mezcla. Eso determina qué transformación puede ahorrar espacio o recuperar estructura sin destruir información útil.
Detalle técnico que vale la pena conocer
Duplicar la resolución del escaneo en ambas dimensiones crea aproximadamente cuatro veces más píxeles antes de comprimir. Por eso 600 ppp puede disparar el tamaño frente a 300 ppp.
Conserva el original. Haz una sola transformación deliberada, inspecciona el derivado y sólo entonces decide si se justifica otro paso. Las conversiones con pérdida repetidas acumulan artefactos y dificultan el diagnóstico.
Un flujo controlado
- No optimices el formato a ciegas. Primero identifica si el origen es texto nativo, un escaneo, una foto o una mezcla. Eso determina qué transformación puede ahorrar espacio o recuperar estructura sin destruir información útil.
- Conserva el original. Haz una sola transformación deliberada, inspecciona el derivado y sólo entonces decide si se justifica otro paso. Las conversiones con pérdida repetidas acumulan artefactos y dificultan el diagnóstico.
- Revisa la salida al tamaño y en la aplicación donde realmente se usará. Verifica texto pequeño, orden de páginas, texto seleccionable cuando corresponda, tablas, fechas, identificadores y el tamaño final o requisito del destino.
Fallos comunes
- Repetir la misma conversión sin cambiar el problema de entrada.
- Juzgar calidad sólo desde una miniatura.
- Borrar el origen antes de que el derivado pase la prueba de aceptación.
Prueba de aceptación
Revisa la salida al tamaño y en la aplicación donde realmente se usará. Verifica texto pequeño, orden de páginas, texto seleccionable cuando corresponda, tablas, fechas, identificadores y el tamaño final o requisito del destino.
Dónde encaja FilexFlow
FilexFlow puede ejecutar la conversión, pero no puede garantizar que el OCR haya inferido cada carácter correctamente ni que un portal de terceros acepte el archivo. Trata el resultado como un derivado que todavía necesita una prueba humana de aceptación.
Trata el escaneo primero como un problema de imagen y luego verifica que nombres, fechas y texto fino sobrevivan.
Guías y herramientas relacionadas
Fuente técnica
https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/ImproveQuality.html
Última revisión: 2026-09-15

